نقش هوش مصنوعی در افزایش دقت تشخیص سرطان سینه

ککمیاب آنلاین: هوش مصنوعی (AI) در سالیان اخیر به یکی از قدرتمندترین ابزارها در عرصه پزشکی، بخصوص در تشخیص سرطان سینه، تبدیل گشته است.

این فناوری نه به عنوان جایگزین پزشک، بلکه به عنوان یک «چشم سوم» با دقت فوق‌انسانی عمل می‌کند که می‌تواند الگوهای بسیار ظریف و پنهان در تصاویر پزشکی را شناسایی کند.

در ادامه، نقش و تأثیر هوش مصنوعی در افزایش دقت تشخیص این بیماری را بررسی می‌کنیم:

---

۱. افزایش حساسیت و دقت در ماموگرافی

در روش‌های سنتی، رادیولوژیست‌ها باید روزانه صدها تصویر ماموگرافی را با دقت بررسی کنند که این کار خستگی ذهنی و احتمال خطای انسانی را به همراه دارد. هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق (Deep Learning) می‌تواند:

• تشخیص توده‌های بسیار کوچک: هوش مصنوعی قادر است ناهنجاری‌های بسیار ریزی را که ممکن است از چشم پزشک پنهان بماند، شناسایی کند. مطالعات نشان داده که استفاده از AI می‌تواند نرخ تشخیص سرطان را تا ۲۰٪ افزایش دهد.

• کاهش موارد منفی کاذب: یعنی مواردی که سرطان وجود دارد اما در تصویر تشخیص داده نمی‌شود.

۲. کاهش بیوپسی‌های غیرضروری (کاهش مثبت کاذب)

یکی از چالش‌های بزرگ در غربالگری سرطان سینه، «مثبت کاذب» است؛ یعنی زمانی که سیستم یا پزشک توده‌ای را مشکوک تشخیص می‌دهند، اما پس از نمونه‌برداری (بیوپسی) مشخص می‌شود که توده خوش‌خیم بوده است.

• هوش مصنوعی با تحلیل دقیق بافت و مقایسه آن با میلیون‌ها تصویر مشابه، می‌تواند با دقت بالایی بین توده‌های خوش‌خیم و بدخیم تمایز قائل شود.

• طبق تحقیقات، هوش مصنوعی می‌تواند تا ۵۰٪ از بیوپسی‌های غیرضروری را (به‌ویژه در تصاویر MRI) کاهش داده و از استرس و هزینه‌های اضافی بیماران بکاهد.

۳. پیش‌بینی خطر ابتلا در آینده

برخلاف انسان که فقط وضعیت فعلی تصویر را می‌بیند، مدل‌های پیشرفته AI می‌توانند تغییرات بافتی بسیار جزئی را تحلیل کنند. این سیستم‌ها قادرند بر اساس یک ماموگرافی که در ظاهر «نرمال» به نظر می‌رسد، احتمال ابتلای فرد به سرطان را در ۴ تا ۶ سال آینده پیش‌بینی کنند. این ویژگی به پزشکان اجازه می‌دهد تا برنامه‌های غربالگری شخصی‌سازی‌شده و دقیق‌تری برای افراد پرخطر تنظیم کنند.

۴. بهبود سرعت و کارایی سیستم درمانی

در بسیاری از کشورها (به‌ویژه در اروپا)، هر تصویر ماموگرافی باید توسط دو رادیولوژیست مستقل بررسی شود. هوش مصنوعی می‌تواند نقش «خواننده دوم» را ایفا کند. این کار:

• حجم کاری پزشکان را تا ۳۰٪ تا ۵۰٪ کاهش می‌دهد.

• زمان انتظار بیمار برای دریافت پاسخ را به حداقل می‌رساند.

باشگاه خبرنگاران جوان؛ پریزاد اقبالی -  یک شرکت دانش بنیان ایرانی با تأکید بر هوش مصنوعی بومی، قدمی مؤثر در تشخیص زودهنگام و دقیق تر سرطان سینه برداشته و توانسته است دقت بررسی تصاویر ماموگرافی را بصورت محسوسی افزایش دهد.
مهران عرب احمدی، مدیرعامل یک شرکت دانش بنیان و متخصص رادیولوژی، در گفتگو با باشگاه خبرنگاران جوان گفت: این سامانه هوش مصنوعی با آموزش بر پایه حدود ۴۰۰ هزار تصویر ماموگرافی بومی طراحی شده و قادر می باشد برمبنای تصاویر هر فرد، درصد خطر ابتلا به سرطان سینه را پیشبینی کرده و محل احتمالی توده سرطانی را مشخص و علامت گذاری کند.
به قول او، استفاده از این سامانه سبب افزایش حدود ۲۰ درصدی حساسیت و دقت تشخیص توده های سرطانی در تصاویر ماموگرافی شده است.
وی ضمن اشاره به اینکه ماموگرافی اصلی ترین روش غربالگری سرطان سینه بشمار می رود و انجام سالانه آن برای زنان بالای ۴۰ سال سفارش می شود، توضیح داد که در گذشته تشخیص توده ها اغلب به اندازه قابل مشاهده آنها در تصویر، کیفیت دستگاه تصویربرداری و حتی مانیتور پزشک وابسته بود و همین عوامل می توانست دقت تشخیص را تحت تاثیر قرار دهد.
مدیرعامل این شرکت دانش بنیان افزود:   به کارگیری هوش مصنوعی در کنار نظر متخصص رادیولوژی، سبب کاهش ۱۰ تا ۱۵ درصدی مراجعات و ارجاعات غیرضروری پس از انجام ماموگرافی شده است. به این ترتیب، پزشک با ضریب اطمینان بالاتری می تواند گزارش نهایی را عرضه نماید و تنها در موارد ضروری، بیمار را به بررسی های تکمیلی ارجاع دهد.
به قول عرب احمدی، نتیجه نهایی این پروسه تشخیص سرطان سینه در مراحل خیلی اولیه است؛ مراحلی که هنوز سایر ارگان ها درگیر نشده اند و بیماری پیش از متاستاز شناسایی می شود. این موفقیت می تواند اهمیت بالای ی در افزایش شانس درمان و کاهش عوارض جسمی و روانی بیماران ایفا کند.
جزئیات بیشتر را در فیلم زیر مشاهده کنید.

به قول او، استفاده از این سامانه سبب افزایش حدود ۲۰ درصدی حساسیت و دقت تشخیص توده های سرطانی در تصاویر ماموگرافی شده است.
وی ضمن اشاره به اینکه ماموگرافی اصلی ترین روش غربالگری سرطان سینه بشمار می رود و انجام سالانه آن برای زنان بالای ۴۰ سال سفارش می شود، توضیح داد که در گذشته تشخیص توده ها اغلب به اندازه قابل مشاهده آنها در تصویر، کیفیت دستگاه تصویربرداری و حتی مانیتور پزشک وابسته بود و همین عوامل می توانست دقت تشخیص را تحت تاثیر قرار دهد.
مدیرعامل این شرکت دانش بنیان افزود:   به کارگیری هوش مصنوعی در کنار نظر متخصص رادیولوژی، سبب کاهش ۱۰ تا ۱۵ درصدی مراجعات و ارجاعات غیرضروری پس از انجام ماموگرافی شده است. به این ترتیب، پزشک با ضریب اطمینان بالاتری می تواند گزارش نهایی را عرضه نماید و تنها در موارد ضروری، بیمار را به بررسی های تکمیلی ارجاع دهد.
به قول عرب احمدی، نتیجه نهایی این پروسه تشخیص سرطان سینه در مراحل خیلی اولیه است؛ مراحلی که هنوز سایر ارگان ها درگیر نشده اند و بیماری پیش از متاستاز شناسایی می شود.

این موفقیت می تواند اهمیت بالای ی در افزایش شانس درمان و کاهش عوارض جسمی و روانی بیماران ایفا کند.

نکته کلیدی: بهترین نتایج زمانی حاصل می‌شود که هوش مصنوعی و پزشک با هم کار کنند. هوش مصنوعی در پردازش داده‌ها و یافتن الگوهای ریاضی عالی است، اما تصمیم‌گیری نهایی بالینی، درک سوابق بیمار و همدلی با او همچنان بر عهده پزشک متخصص است.

منبع: كمیاب آنلاین

آخرین مطالب مرتبط